ABSTRACT
This work presents a statistical model of survival analysis for three pathogenic bacterial strains (Escherichia coli, Listeria monocytogenes and Staphylococcus aureus), when treated with neutralized and non-neutralized filtered supernatants broth from cultures of Lactobacillus acidhophilus, Lactobacillus rhamnosus and Lactobacillus sake. Survival analysis is a method employed to determine the period of time from an initial stage up to the occurrence of a particular event of interest, as death or a particular culture growth failure. In order to evaluate the potential efficacy of the ahead mentioned lactic acid bacteria when used as bioprotective starters in foods, experimental data were statistically treated and expressed by simple representative curves. Following the methodology of Cox and Kaplan-Meier, it was possible to make the selection of the best bioprotective lactic starter, as a predictive tool for evaluation of shelf life and prevention of eventual risks in fresh sausages and other similar food products.
Este trabalho apresenta um modelo estatístico de análise de sobrevivência para três bactérias patogénicas (Escherichia coli, Listeria monocytogenes e Staphylococcus aureus), quando tratados com sobrenadantes filtrados neutralizado e não neutralizado provenientes de culturas de Lactobacillus acidhophilus, Lactobacillus rhamnosus e Lactobacillus sake. A Análise de sobrevivência é um método utilizado para determinar o período de tempo a partir de uma fase inicial até a ocorrência de um determinado evento de interesse, como a morte ou a inibição de uma particular cultura, a fim de avaliar a eficácia potencial das referidas bactérias lácticas quando usadas como bioproteção em alimentos. Os dados experimentais foram tratados estatisticamente, seguindo a metodologia de Cox e Kaplan-Meier e foi possível fazer a seleção dos melhores fermentos láticos bioprotectivos, como uma ferramenta para avaliação preditiva, vida de prateleira e prevenção de eventuais riscos em Lingüiças frescas e outros produtos alimentares.